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「統計區分類系統資料」結合銀行「客戶生活圈標籤系統」之應用
  • 獲得票數 714
  • 提案單位:

    統計處

應用說明:
使用對象 台新銀行內部分析人員
應用簡介 台新銀行運用內政部統計處於政府開放平台最小統計區及人口統計資料,結合銀行內部客戶資料及外部多樣性資料源等個人資料,打造出台新銀行專屬「客戶生活圈標籤系統」。 系統運用機器學習演算法建構出客戶生活圈,整合不同面向資料,包含客戶的消費點位、公共運輸點位(如捷運、高鐵等)、ATM設置點位、便利超商與零售商家點位等,結合內政部統計處開發的「統計區分類系統資料」,精準繪製出客戶的生活圈區域。透過各統計區內的人口統計、人口指標、用電、用水狀況等資料,與銀行往來之客戶生活圈交叉比對應用,從細緻化的空間資訊整合,層層面向資料堆疊出客戶的消費區域特徵及客群輪廓,達成以下二項應用目的,其一針對客戶提供精準的金融產品服務需求,其二針對各分行營運管理中,透過分析各分行周邊地域性產業,各分行可依據不同特性確立其金融服務之獨特性,提供更具優質的金融加值服務。
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